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Sujet
Reconnaissance à partir d’images couleur
Doctorant
Projet scientifique
Segmentation d’images couleurs de documents
Encadrants
Jean-Marc Ogier, Jean-Christophe Burie, Vincent Courboulay
Mots clés
images couleurs, analyse de document, dématérialisation
Résumé
L’analyse de documents administratifs se fait aujourd’hui principalement à partir d’images binaires.
Même si certaines fonctionnalités (comme l’affichage) utilisent l’image couleur, la plupart des traitements comme la lecture, la segmentation, la classification, l’indexation utilisent uniquement l’image binarisée.
Cette stratégie présente 2 problèmes : le premier, une étape de binarisation préalable est nécessaire.
Or il n’existe pas encore d’algorithme générique pour les flux hétérogènes. Le second, la performance de reconnaissance est dégradée en cas d’échec de segmentation lors de la superposition d’objets graphiques et textuels.
L’objectif de ce projet est de développer les fonctions d’analyse d’images de document d’extraction, de segmentation et éventuellement de reconnaissance des informations graphiques (traits, cadres, cases, tableaux, logos...) et textuelles (imprimées, manuscrit) dans un document couleur et de labelliser ces objets avec un code couleur normalisé humainement compréhensible (ex noir, rouge, bleu, vert clair...).
Financement
Société privée