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Sujet
Vers un système interactif de structuration des index pour une recherche par le contenu dans des grandes bases d’images
Doctorant
Lai Hien Phuong
Mots clés
Indexation et recherche d’images par le contenu, apprentissage, structuration de l’espace des caractéristiques, interactivité, clustering, catégorisation (classification) semi-supervisée.
Résumé
Ce travail de thèse s’inscrit dans la problématique de l’indexation et la recherche d’images par le contenu. Nous nous intéresserons plus particulièrement à l’étape de structuration de l’espace des caractéristiques, en utilisant des méthodes basées sur le regroupement des données. Afin de combler le fossé sémantique entre certains concepts de haut niveau sémantique exprimés par l’utilisateur via l’image requête et les caractéristiques de bas niveau sémantique utilisées pour l’indexation, nous proposons une approche consistant à impliquer l’utilisateur dans la phase de structuration de l’espace des signatures, créant ainsi une boucle d’interaction. Le travail proposé s’articule autour de trois objectifs principaux :
• Définition des modalités de l’intervention de l’utilisateur dans la boucle d’interaction.
• Adaptation des méthodes de clustering et de catégorisation usuelles à ce schéma interactif.
• Analyse des analogies et des différences entre les mesures de similarité entre caractéristiques de bas niveau calculées automatiquement par le système et les similarités perceptuelles données par l’utilisateur afin d’améliorer la prise en compte conjointe des descripteurs images et des indications données par l’utilisateur dans une même méthode interactive.
Financement
Allocation fléchée du ministère