Publications > Approche ontologique pour la structuration des données spatio-temporelle multidimensionnelles (DST-MD)
Sujet
Approche ontologique pour la structuration des données spatio-temporelle multidimensionnelles (DST-MD)
Doctorant
Mots clés
modèle de données spatio-temporelles, trajectoires, mouvements, ontologies
Résumé
Les données spatio-temporelles multidimensionnelles DST-MD (dites aussi trajectoires ou
mouvements) sont actuellement au centre d’intérêt de plusieurs champs de recherche.
Dans ce travail de thèse, on s’intéresse à la définition d’un modèle de données approprié aux DSTMD en prenant en compte les aspects quantitatifs et qualitatifs sur ces données, leurs interactions et leurs comportements.
Dans ce cas, la conception d’un modèle de données basé sur une ontologie s’impose. Nous
aborderons les différents problèmes inhérents à cette modélisation en termes de tissage
d’ontologies, règle et inférence, annotation, persistance, etc. On souhaite appliquer ce modèle de données dans le contexte “Jeux et comportement” du projet “ImagIN” par le biais des données issues de la capture de mouvement, et dans le contexte “Supervision du trafic pour les systèmes de transport intelligents” du projet SIDO par le biais des données GPS tempsréels des navires.
Financement
Allocation de recherche