Annuaire > Bakkali Souhail
- Statut : Doctorant
- souhail.bakkali univ-lr.fr
Mots clés : Document Analysis and recognition, Deep Learning, Computer Vision
Résumé du sujet de thèse :
Le propre de mon sujet de thèse repose dans le fait qu’il se situe à l’interface de deux domaines de recherche : la reconnaissance, l’interprétation, et l’indexation de contenus numériques d’une part, et l’étude des graphes de terrain, c’est-à-dire de réseaux réels modélisables par des graphes d’autre part. C’est donc l’interface de ces deux domaines qui est ciblée avec la volonté de proposer de nouvelles méthodes de structuration et d’indexation des contenus à partir des méthodes utilisées sur des grands graphes (détection de communautés, de sous-graphes denses) et enrichir les méthodes développées en analyse de graphes afin de les enrichir avec les informations et les caractéristiques usuelles utilisées en analyse de documents et de contenus numériques.
Points forts de mes activités de recherche :
Principales publications (4 dernières années) :
Face Detection in Camera Captured Images of Identity Documents under challenging Conditions, International Conference on Document Analysis and Recognition Workshops (ICDARW), September 2019, Sydney, Australie.
http://l3i-services.univ-lr.fr/depot-code/?p=1941