Annuaire > Chambon Thomas
- Statut : Doctorant
- thomas.chambon1 univ-lr.fr
Résumé du sujet de thèse : Étude longitudinale et modélisation des comportements de mobilité urbaine de l’usager dans un contexte d’éco-responsabilisation : utilisation d’applications mobiles interactives pour mesurer l’évolution effective du comportement.
Mes recherches consistent à étudier l’impact de l’information sur le comportement éco-responsable dans le cadre d’une application d’incitation à la mobilité durable. Pour cela, les recherches sont abordées au travers de deux domaines scientifiques : l’informatique et les sciences de gestion.
Mon travail comporte deux axes de recherche : Premièrement, l’analyse de l’impact de l’information sur le comportement de consommation de mobilité, et deuxièmement à partir de cette analyse la prédiction de l’information à transmettre pour inciter les personnes à adopter un comportement écoresponsable dans leurs déplacements quotidiens.
A l’aide de ces deux axes de recherches des objectifs principaux ont été définis :
- Quantification de l’information transmise à l’utilisateur.
- Utilisation du concept de nudge (coup de pouce en français) pour orienter le comportement.
Avec le concept de nudge, l’information peut être un vecteur du changement de comportement, mais il est primordial de faciliter son acceptation auprès du public ciblé. La définition de l’information et l’analyse de son impact permettra une augmentation de l’efficacité des techniques de nudge, et une individualisation de l’information transmise.
Mots-clés : Quantification de l’information, Complexité de l’information, Complexité de Kolmogorov, Perception de la complexité, Nudge, Attention visuelle
Principales publications (4 dernières années) :
- Chambon T., Lallement J., Revel A. (2021). Nouvelle mesure de complexité de l’information pour l’analyse du comportement de mobilité éco-responsable, Séminaire des doctorants et des doctorantes SIF (Société Informatique de France) (Article court)
- Chambon T., Lallement J., Revel A. (2021). Nouvelle mesure de complexité de l’information pour l’analyse du comportement de mobilité éco-responsable, Séminaire des doctorants et des doctorantes SIF (Société Informatique de France) (Poster)
- Chambon, T. ; Guillaume, J.-L. ; Lallement, J. Information Complexity Ranking : A New Method of Ranking Images by Algorithmic Complexity. Entropy 2023, 25, 439. https://doi.org/10.3390/e25030439
Points forts de mes activités relevant des missions autres que la recherche :
Enseignements :
- Année 2019-2020 :
- TEA Initiation à la Recherche (2 groupes, Master 2) (6 heures)
- Encadrement d’un stagiaire de Master 1 pour la réalisation d’une plateforme d’expérimentation (tables d’information) pour des enseignants chercheurs en sciences de gestion en France et aux Etats-Unis (20 Avril au 29 Juin 2020)
- Année 2020-2021 :
- TP Mise en œuvre des systèmes big data (Master 2) (9 heures)
- TP Développement parallèle (Licence 3) (6 heures)
- TEA Initiation à la Recherche (1 groupe, Master 2) (6 heures)
Autres activités :
- Représentant des doctorants du laboratoire (10/2020 - 10/2021)
- Membre du comité d’organisation de la JIDAP depuis 2019 (Journée des Ingénieurs, Doctorants, ATER, Postdoc) https://jidap.univ-lr.fr/
- Participation au 19ème Festival du Film [Pas Trop] Scientifique, gagnant du prix du public et du prix de la meilleure réalisation. https://adocs.univ-lr.fr/ffpts2020/