Publications > Decomposition d’images et de séquences d’images en Géometrie Texture et Bruit, application à l’indexation vidéo et images magnétique des sols
Sujet
Decomposition d’images et de séquences d’images en Géometrie Texture et Bruit, application à l’indexation vidéo et images magnétique des sols.
Doctorant
Mots clés
Texture dynamique, Décomposition, Variation Totale, Indexation Vidéo, Méthodes
Variationnelles
Résumé
La thèse portera sur le développement de nouveaux algorithmes de décomposition d’images adaptés aux séquences vidéo, et s’appuyant sur des résultats théoriques obtenus par le MIA de l’université de La Rochelle sur la minimisation de fonctionnelles régularisantes sous-linéaires à l’infini (donc nonconvexe).
Ces nouvelles approches permettront d’améliorer, comme cela a déjà été montré en
restauration, à la fois la qualité de la partie texture de l’image et sa partie géométrique. Nous pourrons ainsi observer pour la première fois sur des séquences vidéo des textures dynamiques pures, indépendantes des bruits spatio-temporels et de la géométrie des objets.
La validation portera sur l’analyse d’images magnétiques et sur l’indexation vidéo
Financement
MENRT