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Sujet
Reconnaissance de mots cursifs du signal en line
Doctorant
Prum Sophea
Mots clés
Mots clés : reconnaissance d’écriture « en ligne », classification
Résumé
Actuellement, les documents manuscrits proviennent principalement des archives (documents anciens par exemple ou documents administratifs). Chaque jour, des millions de formulaires papiers sont remplis. Le traitement de ces formulaires représente un travail considérable de gestion : transmission, indexation, stockage, etc. Pour traiter ces formulaires par les systèmes informatiques, on a besoin de les numériser en ressaisissant les contenus dans un système de l’entreprise. Comme cette nécessite un travail coûteux, le projet RecoNomad a donc été créé dans le but de supprimer l’étape fastidieuse de la saisie en reconnaissant automatiquement ou semi-automatiquement le formulaire ainsi que ses contenus. Avec le développement des technologies numériques, on a accès à des équipements capables de numériser en-ligne l’écriture au fur et à mesure que l’utilisateur écrit (par exemple les tablettes numériques, tableaux avec un capteur spécial, le PDA…). Ces équipements permettent de capturer la trajectoire de l’écriture, çàd le « signal en ligne ». Mon travail de thèse porte donc sur la reconnaissance de mots cursifs à l’aide d’un signal en ligne.
Financement
Contrat université de la Rochelle sur projet Eureka (RecoNomad, Projet Européen)