Annuaire > Rouis Kais, IGR
- Statut : Ingénieur
- kais.rouis univ-lr.fr
Mots clés : Traitement image/vidéo, codage, analyse contenu
Résumé du thème de recherche :
Mes intérêts de recherche portent sur les systèmes de traitement et d’analyse des données multimédia et particulièrement, les méthodes d’analyse du contenu visuel afin d’identifier et décrire des informations relatives à l’application visée. En effet, des attributs perceptuels qui caractérisent une scène donnée, sont considérés pour détecter les objets saillants et les motifs visuels suivant une représentation spatio-fréquentielle adéquate.
Points forts de mes activités de recherche :
Image content analysis
Image and video processing/coding
Quality assessment
Principales publications (4 dernières années) :
Kais Rouis, Petra Gomez-Krämer, Mickaël Coustaty, Local Geometry Analysis For Image Tampering Detection, IEEE International Conference on Image Processing, IEEE ICIP, Abu Dhabi, United Arab Emirates, October 2020.
Kais Rouis, Mohamed-Chaker Larabi, Perceptual Video Content Analysis and Application to HEVC Quantization Refinement, European Workshop on Visual Information Processing, EUVIP, Tampere, Finland, 2018.
Kais Rouis, Mohamed-Chaker Larabi, Jamel Belhadj Tahar, Perceptually Adaptive Lagrangian Multiplier for HEVC Guided Rate-Distortion Optimization, IEEE Access, 2018.
Kais Rouis, Mohamed-Chaker Larabi, Jamel Belhadj Tahar, Towards Perceptually Guided Rate-Distortion Optimization for HEVC, IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, IEEE ICASSP, Calgary, Canada, April 2018.
Kais Rouis, Mohamed-Chaker Larabi, Jamel Belhadj Tahar, Blind Image Quality Assessment in the Complex Frequency Domain, IEEE International Conference on Image Processing, IEEE ICIP, Beijing, China, September 2017.
Points forts de mes activités relevant des missions autres que la recherche :
Modules enseignés :
Techniques Multimédia
Théorie de l’information et codage
Programmation Orientée Objet–C++