Soutenance : Soutenance de thèse de Monsieur Arthur HEMMER

Vendredi 28 novembre 2025 à 15h00

Publié le

Avis de Soutenance


Monsieur Arthur HEMMER


Spécialité : Informatique et Applications

Soutiendra publiquement ses travaux de thèse intitulés

« Du Document à la Décision : Approches Neurosymboliques pour l’Extraction d’Informations à Partir de Documents Transactionnels. »

dirigés par Monsieur Mickael COUSTATY


Soutenance prévue le vendredi 28 novembre 2025 à 15h00

Lieu :  La Rochelle Université
Pôle Communication Multimédia et Réseau
3 avenue Albert Einstein
Salle : Amphithéâtre Michel Crépeau
17000 LA ROCHELLE

Composition du jury proposé :

M. Mickael COUSTATY, La Rochelle Université, Directeur de thèse 
M. Joseph CHAZALON, EPITA, Examinateur 
Mme Parisa KORDJAMSHIDI, Michigan State University, Examinatrice 
M. Antoine DOUCET, La Rochelle Université, Examinateur 
M. Adam JATOWT, University of Innsbruck, Rapporteur 
Mme Nicole VINCENT, Université Paris Cité, Rapporteure 
M. Jean-Marc OGIER, CESI, Invité
M. Eric SIBONY, Shift Technology, Invité

Résumé

Cette thèse porte sur l’amélioration de l’extraction d’informations à partir de documents en corrigeant les erreurs grâce à l’utilisation de connaissances préalables spécifiques au domaine. Elle se concentre sur les documents transactionnels tels que les factures, reçus et devis, pour lesquels nous formulons des contraintes symboliques permettant de vérifier l’exactitude des extractions. Ce mécanisme de validation sert alors de signal pour explorer des hypothèses d’extraction alternatives jusqu’à en identifier une valide. Les hypothèses alternatives proviennent à la fois de la reconnaissance optique de caractères et de l’étape d’extraction d’informations dans la chaîne de traitement documentaire. La validation est également appliquée aux modèles de bout en bout via la génération de données synthétiques, où les exemples invalides sont filtrés et les exemples restants, de haute qualité, sont utilisés pour affiner les modèles. Les résultats montrent que les approches neurosymboliques permettent d’obtenir une meilleure précision, en particulier dans des contextes frugaux, la qualité des contraintes jouant alors un rôle déterminant.

https://www.univ-larochelle.fr/recherche/doctorat-et-hdr/soutenances-de-theses/soutenances-de-theses