Groupes de travail > GT S2i du 17 février 2011
Titre :
IDM pour la gestion des information temporelles
Résumé :
L’approche présentée modélise et reformule des expressions temporelles décrivant des événements périodiques extraites de textes en langage naturel tels que saisis par un humain. Ces informations temporelles permettent l’instanciation d’un modèle linguistique spécifique au domaine métier étudié. Pour développer une approche générique, nous avons spécifié un modèle objet pivot qui assure l’interopérabilité avec des standards comme iCalendar. Les expressions temporelles découvertes dans le texte et formalisées dans le modèle peuvent être modifiées via une interface graphique ou un éditeur de texte contrôlé. L’intérêt du mode texte est de produire une reformulation des informations saisies, dans un langage formel non ambigu, proche du langage naturel initial. Ceci est particulièrement adapté à des fins de validation sémantique par l’utilisateur. Notre approche se nomme « Temporal Knowledge Acquisition and Modeling » (TKAM) ; elle est implémentée sous forme d’une chaîne de traitements utilisant les techniques de l’Ingénierie Dirigée par les Modèles (IDM).