Modèles et connaissances (MC)

L’équipe modèles et connaissances s’est constituée en 2016 autour d’une volonté commune de développer des modèles et des raisonnements pour la gestion intelligente des contenus numériques et ce en manipulant des fondements scientifiques multiples.

Publié le – Mis à jour le

Responsable équipe:
BERTET Karell

L’équipe centre ses activités de recherche sur les modèles, les algorithmes et l’ingénierie des connaissances pour l’analyse des données spatiales et temporelles générées par et pour l’homme. Les deux défis scientifiques communs abordés par l’équipe sont :

  • Les modèles et raisonnement pour la construction de systèmes intelligents
  • L’étude de données temporelles et spatio-temporelles

Ces deux grands défis sont abordés au travers des sujets suivants qui représentent le cœur de compétences de l’équipe :

  • Les ontologies pour l’analyse de données spatio-temporelles,
  • La captation des positions in-door et les modèles formels pour l’adaptation dynamique de scénarios
  • Les réseaux complexes et temporels pour la détection de communautés
  • L’analyse formelle des concepts pour du clustering sémantique de séquences temporelles

Membres de l'équipe