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Lors du séminaire labo, Damien Muselet, nouveau professeur dans l’équipe Images et Contenus, présentera ses travaux "Modèles et données pour l'extraction d'informations sémantiques ou physiques à partir d'images couleur".
Résumé : Mon activité porte sur le développement de méthodologies d’extraction d’informations sémantiques ou physiques à partir d’images ou de vidéos couleur. Mes travaux sont marqués par une forte pluridisciplinarité, tant au niveau des problématiques scientifiques abordées, des outils méthodologiques exploités, des tâches ou applications traitées et des données analysées. Je me suis principalement penché sur des tâches de "Computer Vision" avec des outils d’apprentissage automatique. Au cours de la dernière décennie, j’ai majoritairement mis au point des architectures de réseaux profonds et des stratégies d’apprentissage de ces réseaux pour répondre aux besoins de la tâche abordée : manque de données labellisées, nécessité d’expliquer la décision prise, variabilité entre le domaine d’apprentissage source et le domaine cible, …