Projets > Epeires

Responsable

Jean-Marc Ogier

Titre complet

Performance Evaluation of Symbol Recognition Methods

Lien

http://epeires.loria.fr/

Résumé du projet

Le projet ÉPEIRES a pour objectif la construction d’un environnement complet fournissant les outils et les ressources nécessaires à l’évaluation des performances de méthodes de localisation et de reconnaissance de symboles.
Plus particulièrement, les membres de ce projet souhaitent estimer de manière générique leurs capacités à reconnaître et localiser les symboles en fonction d’un certain nombre de critères : le domaine d’application, la modélisation, le nombre de symboles impliqués, la qualité du document, ...
Le projet est centré sur deux points importants à évaluer : la reconnaissance et la localisation.
Cet environnement est destiné à être utilisé par la communauté la plus large qui soit. Une campagne de tests, ouverte à tous les participants inscrits, sera organisée au cours de l’étape finale, et le site restera ensuite disponible pour toute la communauté.
Ce projet est planifié pour une durée de deux ans et financé par le ministère MESR et la DGA.

Début

Sam 01 Jan, 2005

Fin

Dim 31 Déc, 2006

Financement actuels

AUTRE

Partenaires

  • Algo’Tech Informatique (France)
  • City University of Hong Kong
  • Laboratoire d’informatique, Université de Tours (France)
  • Projet QGAR, Laboratoire LORIA, Université de Nancy 2 (France)
  • Laboratoire ONE, France Télécom R&D (France)
  • Laboratoire PSI, Université de Rouen (France)
  • Team DAG of the Computer Vision Center, Universitat Autònoma de Barcelona (Espagne)

Résultats

  • Juillet 2005 : première validation des métriques d’évaluations et des protocoles utilisés par les membres et les participants du projet.
  • Juillet 2005 : les ensembles de symboles pour la reconnaissance sont disponibles sur le site
  • Octobre 2005 : première version de l’environnement collaboratif qui permet l’association de vérité terrain et des images de test.
  • Novembre 2005 : les ensembles de symboles pour la reconnaissance et la localisation sont disponibles.
  • Mars 2006 : le site web d’ ÉPEIRES est complété
  • Decembre 2006 : campagne d’évaluation des performances.

Publications :

  • N. Zakaria, J.M. Ogier, J. Lladós. On-line Graphics Recognition based on Invariant Spatio-Sequential ? Descriptor : Fuzzy Matrix. in Graphics Recognition. Ten Years Review and Future Perspectives, Volume LNCS 3926, Pages 61-73, Springer Berlin / Heidelberg, ISBN 978-3-540-34711-8, 2006
  • Noorazrin Zakaria, Jean-Marc ? Ogier, Josep Lladós : The Fuzzy-Spatial ? Descriptor for the Online Graphic Recognition : Overlapping Matrix Algorithm., in International Workshop on Document Analysis Systems 2006 : 616-627, Nelson, New Zealand
  • Noorazrin Zakaria, Jean-Marc ? Ogier, Josep Llados, Online Graphic Recognition using a novel Spatio-Sequential ? Descriptor in Proceedings of M2USIC, MMU International Symposium on Information and communication Technologies, ISBN 983-43160-0-3, 16th - 17th November 2006, Petaling Jaya, Malaysia.
  • Patrice Boursier, Norazrin Zakaria, J.M Ogier, Hong Tat Ewe, Noramiza Hashim , Structural Analysis on Ground Level Image of Man-Made ? objects Using Fuzzy Spatial Descriptor, In Proceedings of M2USIC, MMU International Symposium on Information and communication Technologies, ISBN 983-43160-0-3, 16th - 17th November 2006, Petaling Jaya, Malaysia.
  • Noorazrin ZAKARIA, Jean Marc OGIER, Josep LLADOS, Retrieval of Free-hand Sketches using Invariant Spatio-Sequential ? Descriptor : Overlapping Matrix, Proceedings of the International Conference on Machine Intelligence ACIDCA-ICMI’2005, pages 48-56, november 2005, Tozeur, Tunisia.
  • S. Guillas, K. Bertet, and J.-M. Ogier. Concept lattice classifier : a first step towards an iterative process of recognition of noised graphic objects. In proceedings of Fourth International Conference on Concept lattices and their Applications, CLA’2006, p 257-263, Yasmine Hammamet, Tunisia, 30 october-1 november 2006.
  • S. Guillas, K. Bertet, et J.-M. Ogier. Reconnaissance de symboles bruités à l’aide d’un treillis de Galois. Colloque International Francophone sur l’Ecrit et le Document, CIFED 2006, p 85-90, Fribourg, Suisse, 18-21 septembre 2006.
  • S. Guillas, K. Bertet, and J.-M. Ogier. A generic description of the concept lattices’ classifier : application to symbol recognition. Revised and extended version of paper first presented at Sixth IAPR International Workshop on Graphics Recognition (GREC’05), LNCS 3926, Springer Verlag, p 47-60, 2006.
  • S. Guillas, K. Bertet, et J.-M. Ogier. Les treillis de Galois : un outil pour la sélection de primitives ? Traitement du Signal (numéro spécial), volume 22, numéro 3, p 273-291, 2005.

Chercheurs associés

Jean Marc Ogier, Rémy Mullot, Michel Ménard, Pierre Loonis, Patrick Franco, Karell Bertet, Stéphanie Guillas, Noorazrin Zakaria et Mathieu Delalandre

publie le jeudi 12 juin 2014