Projets > RISQAPI

Projet interdisciplinaire, 2014-2016

Responsable

  • Coordinateur : L3I
  • Responsable au L3I : Petra Gomez-Krämer, Michel Ménard, Alain Bouju

Titre complet

RISQAPI – Lien spatial entre usage des pesticides et risques d’affaiblissement des colonies d’abeilles en système de grandes cultures

Mots clés

Ecotoxicologie spatiale, Produits phytosanitaires, Modélisation de la dynamique des colonies, Veille sanitaire, Frelon asiatique

Résumé du projet

Aujourd’hui, les verrous méthodologiques et les lacunes de connaissances rendent difficile, voire impossible, la caractérisation, à l’échelle d’un territoire, de la chaîne des processus suivante : usage des produits - exposition des abeilles - impact sur la dynamique des colonies d’abeilles. Or, nous disposons des données et des compétences pour participer à la levée de ces verrous. Sur la Zone Atelier Plaine et Val de Sèvre (450 km2), nous procédons depuis 5 ans à la collecte de deux informations nécessaires à la définition de l’exposition des abeilles aux pesticides : l’une de type agronomique (prévalence de l’usage des produits dans l’espace et dans le temps) et l’autre de type écologique (utilisation de l’espace par les abeilles). Le croisement de ces deux informations spatialisées détermine le degré d’exposition des abeilles aux produits phytosanitaires à un instant donné.

Le projet RISQAPI vise à évaluer, via une approche d’écotoxicologie spatiale menée à l’échelle d’un territoire, l’impact des pressions phytosanitaires sur le développement et le maintien des colonies d’abeilles domestiques dans un système de grandes cultures.

L’objectif des travaux du L3i dans ce projet porte sur la quantification des effets de la présence du frelon (taux de prédation, ralentissement de l’activité de butinage) par des techniques d’imagerie maîtrisées par le laboratoire L3I (captures et classification de trajectoire en 3D). Le laboratoire s’appuiera sur l’expertise du MNHN/CNRS sur le frelon asiatique.

Début

Janvier 2014

Fin

Décembre 2016

Financement

Contrat RISQAPI, sous l’EGIDE de FranceAgriMer (commission Européenne), Projet labelisé ANR

Partenaires

Convention FranceAgriMer :

ÉtablissementsLaboratoire ou unité partenaires
INRA PACA UR 406 Abeilles et environnement
INRA Lusignan UE Entomologie
ACTA
ITSAP
CNRS
  • Centre d’étude biologiques de Chizé – CNRS UPR 1934 – USC INRA – CNRS Agripop
  • UMR 7205 MNHN/CNRS - Origine, structure et évolution de la biodiversité
MNHN UMR 7205 MNHN/CNRS - Origine, structure et évolution de la biodiversité
ENSAIA
Université de La Rochelle Laboratoire L3i, informatique, image et interaction

Chercheurs associés

Guillaume Chiron, Alain Bouju, Olivier Chappe, Petra Gomez-Krämer, Bruno Lescalier, Michel Ménard

Résultats

  • un système de comptage individuel d’abeilles appartenant à une cohorte particulière. Ce comptage est effectué par RFID. Cette cohorte d’abeilles est exposée à un ou plusieurs pesticides à un niveau de dose fixé afin de servir d’étalon. Chaque abeille est alors marquée à l’aide d’un capteur RFID, puis réintroduite dans la ruche d’origine, ses entrées-sorties peuvent être alors suivies individuellement ;
  • un système de capture vidéo 3D placé devant la ruche, couplé à un logiciel de traitements, de reconnaissance d’images et de suivi multi-cibles, permet l’obtention des trajectoires 3D des abeilles à l’entrée de la ruche. Il est nécessaire de synchroniser les trajectoires avec l’identification RFID afin d’associer cette trajectoire à une abeille intoxiquée ou non (i.e. appartenant à une cohorte contaminée)

Publications

Outdoor 3D Acquisition System for Small and Fast Targets. Application to honeybee monitoring at the beehive entrance. G. Chiron, P. Gomez-Krämer, M. Ménard. Workshop Proceedings of GEODIFF 2013, 10-19, 2013.

Detecting and tracking honeybees in 3D at the beehive entrance using stereo vision. G. Chiron, P. Gomez-Krämer, M. Ménard. EURASIP Journal on Image and Video Processing, 59, 2013

3D Tracking of Honeybees Enhanced by Environmental Context G Chiron, P Gomez-Krämer, M Ménard, F Requier. Proceedings of International Conference on Image Analysis and Processing–ICIAP, 702-711, 2013.

publie le mercredi 29 janvier 2014