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VISIIR
ANR, 2014-2018
Responsable
- Coordinateur : Nicolas thome LIP6
- Responsable au L3I : Arnaud Revel
Titre complet
VIsual Seek for Interactive Image Retrieval
Recherche interactive d’image par commande visuelle
Lien
Mots clés
Résumé du projet
Le projet VISIIR explore de nouvelles méthodes pour l’annotation sémantique d’images. Cette thématique a été largement étudiée lors de la dernière décennie, du fait du très grand nombre de d’applications qui en découlent, dans des domaines aussi variés que la recherche d’information, la vision artificielle, le traitement d’images ou encore l’intelligence artificielle. L’annotation sémantique d’images vise à prédire un concept sémantique à partir du contenu visuel d’une image. Combler le fossé sémantique entre les données visuelles brutes et les concepts est le but principal poursuivi par les chercheurs du domaine. Les méthodes d’apprentissage supervisé nécessitent un grand nombre de données annotées pour être efficaces. En recherche d’information interactive (CBIR), l’utilisateur introduit une requête image, et la recherche s’effectue avec des boucles d’interaction pour affiner le concept sous-jacent recherché.
Le projet VISIIR a pour ambition d’explorer de nouvelles méthodes d’apprentissage interactif pour l’annotation sémantique. L’originalité de notre soumission se situe à trois niveaux :
Mise au point d’un système de recherche et d’annotations d’images interactif exploitant un eye-tracker. Une spécificité majeure du projet est d’utiliser les dernières générations d’eye-trackers pour améliorer les modèles de vision et d’apprentissage mis au point par les différents partenaires académiques.
Nouveau paradigme pour l’apprentissage de représentations visuelles. Nous proposons une nouvelle manière de formuler l’apprentissage, combinant techniques supervisées et interactives.
Filtrage du web pour une application d’annotation de données images de recettes de cuisine. Les nouvelles méthodes développées dans VISIIR seront validées sur une application web de recherche de catégories d’illustration de plats cuisinés.
Début
Janvier 2014
Fin
Décembre 2018
Financement actuels
ANR
Partenaires
LIP6, I3S
Chercheurs associés
Arnaud Revel, Vincent Courboulay, Patrice Denis (PostDoc)