Interprétation d’images guidée par un modèle ontologique intégrant des relations spatiales
Interprétation d’images guidée par un modèle ontologique intégrant des relations spatiales
Isabelle Bloch - (Télécom ParisTech, CNRS LTCI)
Résumé :
L’utilisation d’un modèle d’une scène permet de guider la segmentation et la reconnaissance de structures dans des images de cette scène. Nous proposons un modèle intégrant des relations spatiales entre les structures de la scène, ce qui permet de manipuler des connaissances structurelles, souvent plus stables que les propriétés des objets eux-mêmes, et plus informatives pour distinguer des objets d’apparence similaire dans les images. Pour prendre en compte la nature souvent vague et imprécise des connaissances spatiales structurelles, nous modélisons des relations spatiales topologiques, métriques, ou complexes (telles que entre, le long de...) dans un formalisme associant ensembles flous et morphologie mathématique. Les connaissances sont intégrées dans une ontologie, qui sert ensuite de guide pour l’interprétation des images et le raisonnement spatial. Nous illustrerons les approches développées dans le cas de la reconnaissance de structures cérébrales dans des images IRM 3D, et présenterons également un exemple d’interprétation d’images satellitaires.