Recherche d’images et indexation multimédia basées contenu
Résumé :
Dans la recherche multimédia basée contenu, on distingue trois champs
d’applications différents : la recherche de cible dans laquelle on désire
retrouver un document particulier ; la recherche interactive, dans
laquelle
l’utilisateur définit l’objet de la requête au fil de son interaction avec
le système ; et la catégorisation, où il s’agit d’étiqueter les données en
un certain nombre de classes prédéfinies. Cette présentation fera le
tour d’horizon de mes travaux de recherche dans deux de ces domaines. Une
première partie concernera la recherche de cible, où je présenterai le cas
particulier de la recherche de quasi-copies dans de très grands volumes de
données, et en particulier une application à la recherche de scènes
urbaines identiques dans le cadre du projet iTowns. Dans la deuxième
partie partie, je développerai mes travaux récents sur la classification d’images. L’accent y sera mis sur la fusion de descripteurs multimédias et les techniques d’apprentissage statistique permettant d’apprendre conjointement
l’opération de fusion avec la fonction de classification.
Transparents :
