Laboratoire Informatique, Image et Interaction (L3i)

Groupe de travail animé par Jean-Marc Ogier
Titre : Haar-like-features for word spotting for handwritten documents
Résumé : Dans les documents, l’extraction de l’information est habituellement effectuée par des méthodes d’analyse de texte. La performance des systèmes optiques de reconnaissance des caractères désignés aussi par l’abréviation (OCR) est encore trop faible pour traiter certains documents, en particulier pour la reconnaissance des manuscrits. L’OCR ne présente donc pas une solution complète au problème de la recherche d’information dans des bases d’images de documents en raison de ses limites dans le traitement des écritures manuscrites et dans le traitement des collections dégradées anciennes.
Pour cela, le Word Spotting est souvent considéré comme une alternative à l’OCR traditionnel pour différentes applications comme par exemple l’indexation de documents et l’extraction d’information dans des collections de documents numériques.