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Séminaire de Minh-Tan Pham lundi 6 mai de 15h à 16h en salle 018 (bât. Pascal)
Titre : Analyse et traitement des images de télédétection basé sur des graphes et des arbres
Résumé : Dans ce séminaire, je vais présenter mes travaux de recherche en analyse et traitement des images utilisant des approches basées sur des graphes et des arbres. Dans un premier temps, je présente une nouvelle méthode d’analyse de textures basée sur l’analyse spectrale d’un graphe des points-clés extraits à partir de l’image. Cette approche a été appliquée avec succès à la segmentation, la classification et la détection de changements dans les images de télédétection optiques et radar pendant ma thèse. Ensuite, je présenterai mes contributions en analyse multi-niveaux d’images satellites utilisant la représentation hiérarchique basée sur des arbres, appliquée notamment à l’extraction de descripteurs et à la classification des images optiques hyperspectrales. Je terminerai ma présentation par mes travaux en cours sur la détection et la reconnaissance d’objets par apprentissage profond et l’apprentissage profond sur graphes appliqué à la télédétection.
Biographie : Minh-Tan Pham obtained his Ph.D. in Information and Image processing from Telecom Bretagne, Brest, France in collaboration with the French Space Agency (CNES) in 2016. He was intern at the Department of Geography, Laval University, Canada in 2013 and at CNES, Toulouse, France in 2015. He is now a post-doctoral researcher at the OBELIX team, IRISA laboratory, Vannes, France. His research interests include image processing, computer vision and machine learning applied to remote sensing imagery with the current focus on mathematical morphology, hierarchical representation, graph signal processing and deep networks for feature extraction, image retrieval, object detection and classification tasks. Dr. Pham has been visiting researcher at Technische Universitat Berlin (Germany), University of Trento (Italy) and Imperial College London (UK) in June, July and September 2018. He is currently Guest Editor of the Remote Sensing journal (section Remote Sensing Image Processing) and Co-chair of the MACLEAN workshop at ECML/PKDD 2019.