Laboratoire Informatique, Image et Interaction (L3i)

Titre : Indexation de bases d’images : Utilisation de la saillance visuelle
Résumé : Dans ces travaux, nous avons étudié l’impact de l’utilisation d’une information de notre système visuel dans les solutions de recherche d’images par le contenu existantes. On retrouve le plus souvent deux grandes familles d’approches en recherche d’images par le contenu (CBIR) : la mise en correspondance des descripteurs, le plus souvent locaux et la comparaison des signatures visuelles des images. Dans nos travaux, nous avons choisi la seconde approche et plus particulièrement la signature visuelle « Sac de mots visuels » qui nécessite la création d’un dictionnaire visuel. Le plus souvent, le dictionnaire visuel utilisé avec cette signature visuelle est de grande taille (>= 20 000) pour avoir des résultats intéressants. Nous avons proposé un nouvel algorithme de construction de dictionnaire visuel qui utilise la saillance visuelle et qui donne des résultats très encourageants pour des dictionnaires visuels de petite taille (<300). Nous avons montré que la saillance visuelle pourrait également être utilisée pour filtrer les caractéristiques locales sans affecter négativement les résultats. Ces résultats ont été obtenus dans deux configurations de détection de caractéristiques locales prouvant leur indépendance de la méthode de détection.
Nos travaux en indexation de bases d’images avaient également pour application la reconnaissance de l’impact émotionnel. Pour cette application aussi l’utilisation de la saillance visuelle s’est montré intéressante.