Actualités > Seminaire de Mustapha Lebbah
Nous invitons cette semaine Mustapha LEBBAH, MCF HDR au LIPN, pour un cours dans l’UE Big Data du Master et pour effectuer une présentation sous forme de séminaire labo. Ce séminaire aura lieu vendredi après-midi, 09 novembre à 14h. Ce sera en salle 018 (Bâtiment Pascal).
Ce séminaire labo (tout comme tous les séminaires) est ouvert à tous les membres du labo, notamment à tous les doctorants.
Ci-dessous le résumé de la présentation et du présentateur.
Titre du séminaire : Vers de nouveaux défis en apprentissage automatique et en science des données
Résumé : L’exposé est consacré à l’analyse des données massives pour lesquelles la représentation classique des variables a des limites. Il existe actuellement un nombre conséquent de méthodes de clustering, mais elles ne s’adaptent pas toujours aux particularités de certains types de données (catégorielles, binaires, mixtes, séquences, flux, ...). L’exposé abordera des travaux récents sur l’apprentissage non supervisé scalable en utilisant les nouveaux paradigmes (Mapreduce...). En plus des difficultés soulevées par la variété des données dans la mouvance du Big data et science des données accompagnées par des plateformes nouvelles qui offrent un accès facile et lisible à l’information relationnelle, de nouveaux défis en apprentissage statistique sont ouverts.
Biographie
Mustapha LEBBAH est maître de conférences à l’université de Paris 13 depuis 2005 et HdR en 2012. Il est membre permanent de l’équipe "Apprentissage Artificiel et Applications" du laboratoire d’Informatique de l’Université Paris Nord et du CNRS. Son thème de recherche principal concerne les systèmes d’apprentissage automatique pour le traitement et la visualisation des données massives et complexes. Un de ses axes de recherche concerne la classification probabiliste non supervisée à base de modèles de mélanges et modèles topologiques. Un autre axe de recherche concerne le passage à l’échelle et l’apprentissage statistique massivement distribué et scalable.