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Séminaire de Patrice Guyot mardi 07mai de 15h00 à 17h00 en salle 018 (bât. Pascal)
Title : Analyse automatique d’évènements et d’environnements sonores
Résumé : L’écoute d’enregistrements audio permet d’obtenir de nombreuses informations sur le type de lieux observé, la présence animale ou humaine, les actions effectuées, ou encore l’ambiance générale. La tâche d’analyse automatique des environnements sonores, ou des évènements sonores qui les composent, relève aujourd’hui de l’intelligence artificielle dans le contexte de l’apprentissage automatique. Elle convoque également des connaissances en traitement du signal, acoustique, et perception humaine. Les applications de ces méthodes automatiques sont nombreuses, notamment l’indexation de contenu, la santé, le design sonore, l’analyse musicale, l’urbanisme, la sécurité et l’écologie. Ainsi, les terrains d’études peuvent-ils être des espaces urbains, ruraux, ou domestiques. Ce séminaire portera sur l’analyse sonore, à travers la détection d’évènements spécifiques (sons produits par l’eau, son domestiques, son d’oiseaux), la classification, et l’utilisation de techniques particulières allant du descripteur bas niveau à l’apprentissage profond.
Bio : Après un parcours associant sciences et musique, et un Master ATIAM en 2010, Patrice Guyot effectue sa thèse à l’Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT) sur la thématique des sons produits par l’eau. Il participe ensuite à différents projets de recherche, au sein de laboratoires de Toulouse, Paris, Brighton et Lille, ainsi qu’en Société d’Accélération et de Transfert Technologique. Il travaille comme post-doctorant à l’IRIT depuis 2018.