Actualités > Soutenance de thèse de Madame Angela Valentina VOINEA CIOCAN
Madame Angela Valentina VOINEA CIOCAN présentera ses travaux intitulés :
« Vers une Intelligence Artificielle Numérique Responsable »
Spécialité : informatique et applications
le jeudi 11 juillet 2024 à 14h30
Lieu : La Rochelle Université
Pôle Communication Multimédia Réseaux,
Amphithéâtre Michel Crépeau
44 Av. Albert Einstein
17000 La Rochelle
Composition du jury :
Mme Karell BERTET, La Rochelle Université
M. Vincent COURBOULAY, La Rochelle Université Laboratoire
Mme Christine FERNANDEZ-MALOIGNE, Université de Poitiers
M. Denis HAMAD, Université du Littoral Côte d’Opale
Résumé :
Le numérique, et en particulier l’Intelligence Artificielle (IA), est de plus en plus reconnu comme
une source de pollution en raison de sa consommation énergétique importante. Cette
augmentation de la consommation d’énergie est attribuée à la fois au matériel nécessaire aux
solutions d’IA et à l’explosion des services basés sur l’IA, ainsi qu’à l’énorme demande de données.
Historiquement, la consommation d’énergie était principalement associée à l’efficacité matérielle,
mais désormais, le composant logiciel joue un rôle tout aussi important. Avec l’avènement du
Cloud Computing et le passage à des infrastructures hébergées dans le Cloud, de nombreuses
entreprises négligent l’optimisation énergétique de leurs solutions d’IA, en se reposant sur des
ressources facilement scalables sans tenir compte de l’efficacité énergétique. Cette thèse vise à
sensibiliser et à mettre en œuvre des solutions d’IA plus responsables pour réduire la
consommation d’énergie et proposer des services plus économes en énergie. Pour ce faire, elle
commence par une revue complète de l’évolution des solutions d’IA, mettant en évidence les
différents aspects essentiels pour des pratiques numériques responsables, notamment en matière
d’IA. La mesure et le suivi de la consommation d’énergie sur l’ensemble du cycle de vie des
solutions d’IA posent un défi, mais une fois réalisés, les efforts d’analyse et d’optimisation peuvent
commencer pour créer des solutions numériques plus écoénergétiques. Cette thèse propose des
solutions concrètes aux entreprises pour rendre l’utilisation des applications d’IA plus responsable,
sans nécessiter de changements majeurs dans l’infrastructure matérielle.